MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3004931191 · doi:10.5194/bg-17-5149-2020

Biogeochemical evidence of anaerobic methane oxidation and anaerobic ammonium oxidation in a stratified lake using stable isotopes

2020· article· en· W3004931191 sur OpenAlexafffund
Florian Einsiedl, Anja Wunderlich, Mathieu Sébilo, Ömer K. Coskun, William D. Orsi, Bernhard Mayer

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTechnische Universität MünchenDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésAnaerobic oxidation of methaneAnammoxMethaneDenitrificationEnvironmental chemistryNitrateChemistryAmmoniumBiogeochemical cycleNitriteWater columnNitrificationNitrogen cycleEnvironmental scienceNitrogenDenitrifying bacteriaOceanographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Nitrate pollution of freshwaters and methane emissions into the atmosphere are crucial factors in deteriorating the quality of drinking water and in contributing to global climate change. The n-damo (nitrite-dependent anaerobic methane oxidation), nitrate-dependent anaerobic methane oxidation and the anaerobic oxidation of ammonium (anammox) represent two microbially mediated processes that can reduce nitrogen loading of aquatic ecosystems and associated methane emissions to the atmosphere. Here, we report vertical concentration and stable-isotope profiles of CH4, NO3-, NO2-, and NH4+ in the water column of Fohnsee (lake in southern Bavaria, Germany) that may indicate linkages between denitrification, anaerobic oxidation of methane (AOM), and anammox. At a water depth from 12 to 20 m, a methane–nitrate transition zone (NMTZ) was observed, where δ13C values of methane and δ15N and δ18O of dissolved nitrate markedly increased in concert with decreasing concentrations of methane and nitrate. These data patterns, together with the results of a simple 1-D diffusion model linked with a degradation term, show that the nonlinear methane concentration profile cannot be explained by diffusion and that microbial oxidation of methane coupled with denitrification under anaerobic conditions is the most parsimonious explanation for these data trends. In the methane zone at the bottom of the NMTZ (20 to 22 m) δ15N of ammonium increased by 4 ‰, while ammonium concentrations decreased. In addition, a strong 15N enrichment of dissolved nitrate was observed at a water depth of 20 m, suggesting that anammox is occurring together with denitrification. The conversion of nitrite to N2 and nitrate during anammox is associated with an inverse N isotope fractionation and may explain the observed increasing offset (Δδ15N) of 26 ‰ between δ15N values of dissolved nitrate and nitrite at a water depth of 20 m compared to the Δδ15Nnitrate-nitrite of 11 ‰ obtained in the NMTZ at a water depth between 16 and 18 m. The associated methane concentration and stable-isotope profiles indicate that some of the denitrification may be coupled to AOM, an observation supported by an increased concentration of bacteria known to be involved in n-damo/denitrification with AOM (NC10 and Crenothrix) and anammox (“Candidatus Anammoximicrobium”) whose concentrations were highest in the methane and ammonium oxidation zones, respectively. This study shows the potential for a coupling of microbially mediated nitrate-dependent methane oxidation with anammox in stratified freshwater ecosystems, which may be important for affecting both methane emissions and nitrogen concentrations in lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,612

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiogeosciencesMême sujetWastewater Treatment and Nitrogen RemovalTravaux en français237 207