Agreement between area- and individual-level income measures in a population-based cohort: Implications for population health research
Notice bibliographique
Résumé
Socioeconomic status is an important determinant of health, the measurement of which is of great significance to population health research. However, individual-level socioeconomic factors are absent from much health administrative data, resulting in widespread use of area-level measures in their place. This study aims to clarify the role of individual- and area-level socioeconomic status in Ontario, Canada, through comparison of income measures. Using data from four cycles (2005-2012) of the Canadian Community Health Survey, we assessed concordance between individual- and area-level income quintiles using percent agreement and Kappa statistics. Individual-level characteristics were compared at baseline. Cumulative adult premature mortality was calculated for 5-years following interview. Rates were calculated separately for area-level and individual-level income, and jointly for each combination of income groups. Multivariable negative binomial models were fit to estimate associations between area- and individual-level income quintile and premature mortality after adjustment for basic demographics (age, sex, interview cycle) and key risk factors (alcohol, smoking, physical activity, and body mass index). Agreement between individual- and area-level income measures was low. Kappa statistics for same and similar (i.e. ±1 quintile) measures were 0.11 and 0.48, indicating low and moderate agreement, respectively. Socioeconomic disparities in premature mortality were greater for individual-level income than area-level income. When rates were stratified by both area- and individual-level income quintiles simultaneously, individual-level income gradients persisted within each area-level income group. The association between income and premature mortality was significant for both measures, including after full adjustment. Area-level socioeconomic status is an inappropriate proxy for missing individual-level data. The low agreement between area- and individual-level income measures and differences in demographic profile indicate that the two socioeconomic status measures do not capture the same population groups. However, our findings demonstrate that both individual- and area-level income measures are associated with premature mortality, and describe unique socioeconomic inequities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,132 | 0,226 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».