Carbapenemase Producing Bacteria in the Food Supply Escaping Detection
Notice bibliographique
Résumé
Carbapenem antimicrobials are critically important to human health and they are often the only remaining effective antibiotics for treating serious infections. Resistance to these drugs mediated by acquired carbapenemase enzymes is increasingly encountered in gram-negative bacteria and is considered a public health emergency. Animal origin food products are recognized as a potential source of resistant organisms, although carbapenem resistance has only recently been reported. In western countries there are active resistance surveillance programs targeting food animals and retail meat products. These programs primarily target beef, pork and poultry and focus exclusively on E. coli, Salmonella, Campylobacter spp. and Enterococcus spp. This global surveillance strategy does not capture the diversity of foods available nor does it address the presence of resistance gene-bearing mobile genetic elements in non-pathogenic bacterial taxa. To address this gap, a total of 121 seafood products originating in Asia purchased from retail groceries in Canada were tested. Samples were processed using a taxa-independent method for the selective isolation of carbapenem resistant organisms. Isolates were characterized by phenotypic antimicrobial susceptibility testing, PCR and DNA sequencing. Carbapenemase producing bacteria, all blaOXA-48, were isolated from 4 (3.3%) of the samples tested. Positive samples originated from China (n=2) and Korea (n=2) and included squid, sea squirt, clams and seafood medley. Carbapenemase producing organisms found include Pseudomonas, Stenotrophomonas and Myroides species. These findings suggest that non-pathogenic bacteria, excluded from resistance surveillance programs, in niche market meats may serve as a reservoir of carbapenemase genes in the food supply.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».