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Enregistrement W3004958388 · doi:10.2196/14707

Accuracy of Optical Heart Rate Sensing Technology in Wearable Fitness Trackers for Young and Older Adults: Validation and Comparison Study

2020· article· en· W3004958388 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Invasive Vital Sign Monitoring
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, Taiwan
Mots-clésIntraclass correlationActivity trackerPhotoplethysmogramHeart ratePearson product-moment correlation coefficientHeart rate monitorWearable computerConcordance correlation coefficientCorrelation coefficientMedicineStatisticsPhysical therapySimulationComputer sciencePhysical activityMathematicsBlood pressureTelecommunicationsInternal medicineReproducibilityWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Wearable fitness trackers are devices that can record and enhance physical activity among users. Recently, photoplethysmography (PPG) devices that use optical heart rate sensors to detect heart rate in real time have become popular and help in monitoring and controlling exercise intensity. Although the benefits of using optical heart rate monitors have been highlighted through studies, the accuracy of the readouts these commercial devices generate has not been widely assessed for different age groups, especially for the East Asian population with Fitzpatrick skin type III or IV. OBJECTIVE: This study aimed to examine the accuracy of 2 wearable fitness trackers with PPG to monitor heart rate in real time during moderate exercise in young and older adults. METHODS: A total of 20 young adults and 20 older adults were recruited for this study. All participants were asked to undergo a series of sedentary and moderate physical activities using indoor aerobic exercise equipment. In this study, the Polar H7 chest-strapped heart rate monitor was used as the criterion measure in 2 fitness trackers, namely Xiaomi Mi Band 2 and Garmin Vivosmart HR+. The real-time, second-by-second heart rate data obtained from both devices were recorded using the broadcast heart rate mode. To critically analyze the results, multiple statistical parameters including the mean absolute percentage error (MAPE), Lin concordance correlation coefficient (CCC), intraclass correlation coefficient, the Pearson product moment correlation coefficient, and the Bland-Altman coefficient were determined to examine the performances of the devices. RESULTS: =6.04%). The scores for reliability test of CCC for Garmin were 0.92 (Young) and 0.80 (Senior), whereas those for Xiaomi were 0.76 (Young) and 0.73 (Senior). However, the results obtained using the Bland-Altman analysis indicated that both test optical devices underestimated the average heart rate. More importantly, the study documented some unexpected outlier readings reported by these devices when used on certain participants. CONCLUSIONS: The study reveals that commonly used optical heart rate sensors, such as the ones used herein, generally produce accurate heart rate readings irrespective of the age of the user. However, users should avoid relying entirely on these readings to indicate exercise intensities, as these devices have a tendency to produce erroneous, extreme readings, which might misinterpret the real-time exercise intensity. Future studies should therefore emphasize the occurrence rate of such errors, as this will likely benefit the development of improved models of heart rate sensors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle