Visceral Adipose Tissue Radiodensity Is Linked to Prognosis in Hepatocellular Carcinoma Patients Treated with Selective Internal Radiation Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Hepatocellular carcinoma (HCC) constitutes the fourth leading cause of cancer-related mortality. Various factors, such as tumor size, tumor multiplicity, and liver function, have been linked to the prognosis of HCC. The aim of this study was to explore the prognostic significance of muscle, subcutaneous and visceral adipose tissue (VAT) mass, and radiodensity, in a cohort of 101 HCC patients treated with selective internal radiation therapy (SIRT). Muscle and adipose tissue cross sectional area (cm2/m2) and radiodensity, reported as the Hounsfield Unit (HU), were determined using pre-SIRT computed tomography images. Cox proportional hazard models and exact logistic regression were conducted to assess associations between body composition and adverse outcomes. Majority of the patients were male (88%) with a mean VAT radiodensity of −85 ± 9 HU. VAT radiodensity was independently associated with mortality (HR 1.05; 95% CI: 1.01–1.08; p = 0.01), after adjusting for cirrhosis etiology, Barcelona Clinic Liver Cancer stage, previous HCC treatment, and portal hypertension markers. Patients with a high VAT radiodensity of ≥–85 HU had a two times higher risk of mortality (HR 2.01, 95% CI 1.14–3.54, p = 0.02), compared to their counterpart. Clinical features of portal hypertension were more prevalent in patients with high VAT radiodensity. High VAT radiodensity was associated with severe adverse events after adjusting for confounding factors. High VAT radiodensity is independently associated with both increased mortality and severe adverse events in patients treated with SIRT. VAT radiodensity measurement might serve as an objective approach to identify patients who will experience the most benefit from SIRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».