Identity as career capital: enhancing employability in the creative industries and beyond
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to broaden the conversation about the link between identity and employability by investigating how identity can function as a type of career capital. Drawing on Bourdieu’s (1990) theory of practice and Côté’s (2016) identity capital model, the authors introduce the concept of identity capitalization and elaborate on the career practices people engage in to convert identity into career capital based on studies of careers in the creative industries. Design/methodology/approach The conceptual development is based on an examination of studies of careers in the creative industries. The authors move beyond a single idiosyncratic occupational setting and offer insights about how individuals acquire, accumulate and deploy identity capital in response to varying occupational demands and institutional norms. Findings The authors identify three patterns of work – display work, authenticity work and personation work – that creative professionals use to harness identity as career capital to enhance their employability. The authors find that both the demand for authenticity and the existence of social inequalities in the creative industries present challenges for the acquisition, accumulation and deployment of identity capital. Originality/value The ability to harness one’s identity for career capital has become increasingly important for career actors in the face of a challenging labor market. This paper provides a conceptual understanding of the process of identity capitalization and presents concrete career practices in real-world settings. It also offers practical advice for individuals wishing to capitalize on their identity to maximize career opportunities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».