We are all in this together: The role of individuals’ social identities in problematic engagement with video games and the internet
Notice bibliographique
Résumé
Individuals’ engagement with video games and the internet features both social and potentially pathological aspects. In this research, we draw on the social identity approach and present a novel framework to understand the linkage between these two aspects. In three samples ( N study1 = 304, N study2 = 160, and N study3 = 782) of young Chinese people from two age groups (approximately 20 and 16 years old), we test the associations between relevant social identities and problematic engagement with video games and the internet. Across studies, we demonstrate that individuals’ identification as ‘gamers’ or ‘frequent internet users’ predicts problematic engagement with video games and the internet through stronger perceived social support from such groups. Moreover, we demonstrate that individuals’ identification as ‘students’ (Studies 2–3) is negatively associated with problematic engagement via social support from other students. Finally, in Study 3, we examine the articulation between social support from these three groups and subjective sense of loneliness. Findings indicate that, whereas perceived support from students is negatively associated with loneliness, the association between perceived support from gamers and internet users and loneliness is weaker and positive. Theoretical implications and directions for future research are discussed. Taken together, the studies highlight the importance of considering the social context of individuals’ problematic engagement with technologies, and the role of different group memberships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».