Expanding Clinical Presentations Due to Variations in THOC2 mRNA Nuclear Export Factor
Notice bibliographique
Résumé
Multiple TREX mRNA export complex subunits (e.g., THOC1, THOC5, THOC7, THOC6) have now been implicated in neurodevelopmental disorders (NDDs), neurodegeneration and cancer. We previously implicated missense and splicing-defective THOC2 variants in NDDs and a broad range of other clinical features. Here we report 10 individuals from 9 families with rare missense THOC2 variants including the first case of a recurrent variant (p.Arg77Cys), and an additional individual with an intragenic THOC2 microdeletion (Del-Ex37-38). Ex vivo missense variant testing and patient-derived cell line data from current and published studies show 9 of the 14 missense THOC2 variants result in reduced protein stability. The splicing-defective and deletion variants result in a loss of small regions of the C-terminal THOC2 RNA binding domain. Interestingly, reduced stability of THOC2 variant proteins has a flow on effect on the stability of the multiprotein TREX complex and specifically the other NDD-associated THOC subunits. Our current, expanded cohort refines the core phenotype of THOC2 NDDs to language disorder and/or ID, with a variable severity, and disorders of growth. A subset of affected individuals' have severe-profound ID, persistent hypotonia and respiratory abnormalities. Further investigations to elucidate the pathophysiological basis for this severe phenotype are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».