The Profile and Prognosis of Youth With Status Migrainosus: Results From an Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective To characterize the clinical features of a large sample of children, adolescents, and young adults with a history of status migrainosus (SM) and to describe their short‐term prognosis. Background Data on the clinical characteristics of children and adolescents with SM are sparse and little is known about the prognosis of this population. Methods This was a retrospective clinical cohort study that included patients from the Cincinnati Children’s Headache Center if they had a diagnosis of migraine and data available for a 1‐3 months follow‐up interval. Data extracted from the initial interval visit (visit A) included: age, sex, race, migraine diagnosis, SM history, chronic migraine, medication overuse headache (MOH), body mass index (BMI), headache frequency, headache severity, disability, allodynia and lifestyle habits: caffeine intake, meal skipping, sleep duration, exercise frequency, and fluid intake. Data extracted from the initial consultation visit included: months with headache at initial consultation visit, patient endorsing “feeling depressed” and anxiety symptoms. Headache frequency and visit type were also measured at the second visit (visit B) in the follow‐up interval. A multivariate logistic regression model with a backward elimination procedure was created to model the odds of having a diagnosis of SM using the cross‐sectional predictor variables above. Second, chi‐square tests were used to compare the proportion of patients with SM to the proportion of patients without SM who had each of the following outcomes in the short‐term follow‐up window: treatment response (50% or greater reduction in headache frequency), overall reduction in headache frequency (reduction of 1 or more headache days/month), minimal change in headache frequency (increase in 0‐3 headache days/month), and clinical worsening (increase in 4 or more headache days/month). Results A total of 5316 youth with migraine were included and 559 (10.5%) had a history of SM. In the multivariate logistic regression model, predictors significantly associated with SM were: older age (OR = 1.13, 95% CI = 1.09‐1.17, P < .0001), migraine with aura (MWA) (OR = 1.30, 95% CI = 1.03‐1.65, P = .03), MOH (OR = 1.72, 95% CI = 1.30‐2.28, P = .0001), headache frequency (OR = 0.99, 95% CI = 0.97‐0.99, P = .030), higher headache severity (OR = 1.08, 95% CI = 1.02‐1.15, P = .009), months with headache at initial consultation (OR = 1.00, 95% CI = 1.00‐1.01, P = .042), and admission to infusion center at visit B (OR = 2.27, 95% CI = 1.38‐3.72, P = .001). Patients with a history of SM were more likely to experience an increase in 4 or more headache days per month at follow‐up: 15.2% as compared to 11.1% of those without SM, χ 2 (1, n = 5316) = 8.172, P = .0043. Conclusions Youth with SM represent a distinct subgroup of the migraine population and have an unfavorable short‐term prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».