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Enregistrement W3004997413 · doi:10.1161/circep.119.007437

Major Adverse Cardiovascular Events Associated With Postoperative Atrial Fibrillation After Noncardiac Surgery

2020· review· en· W3004997413 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCirculation Arrhythmia and Electrophysiology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and HospitalSt. Michael's HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationInternal medicineStroke (engine)Myocardial infarctionCardiologyOdds ratioAdverse effect

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Postoperative atrial fibrillation (POAF) is a frequent occurrence after noncardiac surgery. It remains unclear whether POAF is associated with an increased risk of major adverse events. We aimed to elucidate the risk of stroke, myocardial infarction, and death associated with POAF following noncardiac surgery by a meta-analysis of randomized controlled studies and observational studies. Methods: We searched electronic databases from inception up to August 1, 2019 for all studies that reported stroke or myocardial infarction in adult patients who developed POAF following noncardiac surgery. We used random-effects models to summarize the studies. Results: The final analyses included 28 studies enrolling 2 612 816 patients. At 1-month (10 studies), POAF was associated with an ≈3-fold increase in the risk of stroke (weighted mean 2.1% versus 0.7%; odds ratio [OR], 2.82 [95% CI, 2.15–3.70]; P <0.001). POAF was associated with ≈4-fold increase in the long-term risk of stroke with (weighted mean, 2.0% versus 0.6%; OR, 4.12 [95% CI, 3.32–5.11]; P ≤0.001) in 8 studies with ≥12-month follow-up. There was a significant overall increase in the risk of stroke and myocardial infarction associated with POAF (weighted mean, 2.5% versus 0.9%; OR, 3.44 [95% CI, 2.38–4.98]; P <0.001) and (weighted mean, 12.6% versus 2.7%; OR, 4.02 [95% CI, 3.08–5.24]; P <0.001), respectively. Furthermore, POAF was associated with a 3-fold increase in all-cause mortality at 30 days (weighted mean, 15.0% versus 5.4%; OR, 3.36 [95% CI, 2.13–5.31]; P <0.001). Conclusions: POAF was associated with markedly higher risk of stroke, myocardial infarction, and all-cause mortality following noncardiac surgery. Future studies are needed to evaluate the impact of optimal cardiovascular pharmacotherapies to prevent POAF and to decrease the risk of major adverse events in these high-risk patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle