Microglia imaging in methamphetamine use disorder: a positron emission tomography study with the 18 kDa translocator protein radioligand [F‐18]FEPPA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Activation of brain microglial cells, microgliosis, has been linked to methamphetamine (MA)–seeking behavior, suggesting that microglia could be a new therapeutic target for MA use disorder. Animal data show marked brain microglial activation following acute high‐dose MA, but microglial status in human MA users is uncertain, with one positron emission tomography (PET) investigation reporting massively and globally increased translocator protein 18 kDa (TSPO; [C‐11](R)‐PK11195) binding, a biomarker for microgliosis, in MA users. Our aim was to measure binding of a second‐generation TSPO radioligand, [F‐18]FEPPA, in brain of human chronic MA users. Regional total volume of distribution (VT) of [F‐18]FEPPA was estimated with a two‐tissue compartment model with arterial plasma input function for 10 regions of interest in 11 actively using MA users and 26 controls. A RM‐ANOVA corrected for TSPO rs6971 polymorphism was employed to test significance. There was no main effect of group on [F‐18]FEPPA VT (P = .81). No significant correlations between [F‐18]FEPPA VT and MA use duration, weekly dosage, blood MA concentrations, regional brain volumes, and self‐reported craving were observed. Our preliminary findings, consistent with our earlier postmortem data, do not suggest substantial brain microgliosis in MA use disorder but do not rule out microglia as a therapeutic target in MA addiction. Absence of increased [F‐18]FEPPA TSPO binding might be related to insufficient MA dose or blunting of microglial response following repeated MA exposure, as suggested by some animal data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».