Guidelines for uveal melanoma: a critical appraisal of systematically identified guidelines using the AGREE II and AGREE-REX instrument
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Clinical practice guidelines provide recommendations for the management of diseases. In orphan conditions such as uveal melanoma (UM), guideline developers are challenged to provide practical and useful guidance even in the absence of high-quality evidence. Here, we assessed the methodological quality and identified deficiencies of international guidelines on UM as a base for future guideline development. METHODS: A systematic search was carried out in guideline databases, Medline and Embase until 27th May 2019 for guidelines on UM published between 2004 and 2019. Five independent reviewers assessed the methodological quality of the identified guidelines using the instruments "Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation II" (AGREE II) and AGREE-REX (Recommendation EXcellence). Descriptive analysis was performed and subgroup differences were explored with the Kruskal-Wallis (H) test. The relationship between the individual domains and items of the instruments were examined using Spearman's correlation. RESULTS: Five guidelines published from 2014 to 2018 by consortia of the United States of America, Canada and the United Kingdom (UK) were included. The highest scores were obtained by the UK guideline fulfilling 48-86% of criteria in AGREE II and 30-60% for AGREE-REX. All guidelines showed deficiencies in the domains "editorial independence", "applicability", and "recommendation". Subgroup differences were identified only for the domain "editorial independence". CONCLUSION: The UK guideline achieved the highest scores with both instruments and may serve as a basis for future guideline development in UM. The domains "editorial independence", "recommendation", and "applicability" were identified as methodological weaknesses and require particular attention and improvement in future guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,243 | 0,588 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,044 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».