<i>Paenibacillus polymyxa</i> biofertilizer application in a tea plantation reduces soil N<sub>2</sub>O by changing denitrifier communities
Notice bibliographique
Résumé
Increasing the use of nitrogen fertilizers in tea orchards has led to intense nitrous oxide (N2O) emissions. Foliar application of Paenibacillus polymyxa biofertilizer has been proven to be beneficial for organic tea production. In this study, tea yield and quality were significantly improved after application of P. polymyxa biofertilizer compared with the control but were not significantly different from chemical fertilizer treatments. However, the average N2O fluxes in tea fields treated with chemical fertilizers and biofertilizers (225 kg N·ha−1·year−1 for both) were 50.6–973.7 and 0.6–29.1 times higher than those in the control treatment, respectively. Pot experiments conducted to explore the mechanism of N2O reduction induced by P. polymyxa biofertilizer showed that applying P. polymyxa in addition to urea could reduce N2O fluxes by 36.5%–73.1%. Quantitative PCR analysis suggested that a significant increase in the quantity of nirK and nosZ genes was linked to the reduction of N2O, and high-throughput sequencing of nosZ revealed active and potentially efficient denitrifiers in different treatments. Our findings suggest that P. polymyxa biofertilizer is in line with the requirements of modern agriculture, which aims to increase product yield and quality while reducing negative environmental impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».