A Novel Control Scheme for Multi-Terminal Low-Frequency AC Electrical Energy Transmission Systems Using Modular Multilevel Matrix Converters and Virtual Synchronous Generator Concept
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a new control scheme for the low frequency AC transmission (LFAC) system aiming at extending the point-to-point configuration to form a multi-terminal electrical energy network. The multi-terminal low frequency ac (MT-LFAC) system configuration is based on the use of modular multilevel matrix converters (M3Cs) and virtual synchronous generator (VSG) control. The M3C is the next ac/ac converter generation, which is used as an interface with the conventional AC network and the LFAC electrical energy system. Application of VSG control is proposed to enable proper power sharing, to provide synchronization of each terminal, and frequency stabilization, thus, to offer multiterminal forming capability. Two different operation modes are applied in the system to damp the frequency deviation after a dynamic perturbation, which provides additional stabilization feature to the VSG. Frequency restoration mode and commanded mode of power sharing are applied as dynamic states to validate the robustness of the VSG control system. Besides, to solve the negative impact of low X/R ratio in the LFAC electrical energy system, we enhance the VSG control by proposing a virtual-impedance-based solution, which increases the output total impedance on the low frequency side and prevents the coupling between P and Q. The operation of the proposed system is examined by simulation results with a precise model of M3Cs in the PSCAD/ EMTDC software environment (version 4.2.1, Winnipeg, MB, Canada).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».