Dissociative symptoms as measured by the Cambridge Depersonalization Scale in patients with a bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Cambridge Depersonalization Scale (CDS) characterizes the quality, frequency, and duration of dissociative symptoms. While the psychometric properties of the CDS have been evaluated in primary dissociative disorder, this has been insufficiently addressed among other psychiatric patient groups such as patients with a bipolar disorder (BD). Methods Outpatients with variable mood (n = 73) responded to a survey that assessed dissociative symptoms and other characteristics. We used factor analysis and McDonald's omega to evaluate psychometric properties of the CDS, and correlations with other characteristics. Results Previously suggested multifactorial models of the CDS were not supported, but the single-dimensional model fit both dichotomized (p = 0.31, CFI = 0.99, RMSEA = 0.02, ECV 70%) and trichotomized CDS responses (p = 0.06, CFI = 0.96, RMSEA = 0.04, ECV 47%). The CDS showed high internal consistency (ω = 0.96). CDS factor scores correlated with symptom severity on the Quick Inventory for Depressive Symptoms (QIDS-SR-16) (ρ = 0.59), the Social Phobia Inventory (ρ = 0.52), the American Association of Psychiatry Severity measure for Panic Disorders (ρ = 0.46), the Childhood Trauma Questionnaire (ρ = 0.44), and the Trauma Screening Questionnaire (ρ = 0.53). Two abbreviated versions of the CDS, retaining the best 14 or 7 items were proposed. Limitations The sample size remained moderate. Conclusions The CDS is a psychometrically sound, unidimensional measure with clinical impact to detect and characterize dissociative symptoms in BD patients. Establishing the reliability and validity of the abbreviated scales for screening necessitates further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».