Asymmetric Isolation and the Evolution of Behaviors Influencing Dispersal: Rheotaxis of Guppies above Waterfalls
Notice bibliographique
Résumé
Populations that are asymmetrically isolated, such as above waterfalls, can sometimes export emigrants in a direction from which they do not receive immigrants, and thus provide an excellent opportunity to study the evolution of dispersal traits. We investigated the rheotaxis of guppies above barrier waterfalls in the Aripo and Turure rivers in Trinidad-the later having been introduced in 1957 from a below-waterfall population in another drainage. We predicted that, as a result of strong selection against downstream emigration, both of these above-waterfall populations should show strong positive rheotaxis. Matching these expectations, both populations expressed high levels of positive rheotaxis, possibly reflecting contemporary (rapid) evolution in the introduced Turure population. However, the two populations used different behaviors to achieve the same performance of strong positive rheotaxis, as has been predicted in the case of multiple potential evolutionary solutions to the same functional challenge (i.e., "many-to-one mapping"). By contrast, we did not find any difference in rheotactic behavior above versus below waterfalls on a small scale within either river, suggesting constraints on adaptive divergence on such scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».