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Enregistrement W3005028502 · doi:10.11137/2019_3_98_111

Geotechnical Maps Applied to Urban Planning: Case of Study in Taquari Habitational Sector/ DF

2019· article· pt· W3005028502 sur OpenAlexaboutno aff
Bruno Rodrigues de Oliveira, Ervina Eka S, N. M. SOUZA

Notice bibliographique

RevueAnuário do Instituto de Geociências · 2019
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueGeography and Environmental Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyPhysicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As cartas geotécnicas de aptidão a urbanização são instrumentos essenciais ao planejamento urbano sendo elaboradas visando subsidiar projetos de urbanização e consolidação urbana dos municípios em locais mais adequados, evitando assim a ocupação de perigosas ou que apresentem algum risco. A metodologia utilizada neste trabalho emprega o conceito de detalhamento progressivo e consiste em duas fases com 8 etapas de trabalho distintas. A primeira fase consistiu na compilação de dados pré-existentes, elaboração de cartas analíticas, do modelo conceitual da área e da elaboração da carta de suscetibilidade a fenômenos geodinâmicos (deslizamentos planares, fluxo de detritos, inundações e processos erosivos), utilizada para restringir as áreas a serem ocupadas na carta de aptidão nas zonas que apresentaram alta suscetibilidade. Na segunda fase foi realizada a fotointerpretação, compartimentação fisiográfica seguidas de levantamentos de campo (mapeamento e ensaios de infiltração com permeâmetro Guelph) que foram utilizados para atualizar o modelo conceitual para um modelo observacional. Por fim uma carta geotécnica foi elaborada integrando as unidades fotointerpretadas com as informações do modelo observacional elaborado, cujas unidades foram interpretadas para a elaboração da carta de aptidão a urbanização. A Carta Geotécnica de Aptidão a Urbanização elaborada foi subdividida em três classes principais (aptidão alta, média e baixa a inexistente), as quais foram subdivididas conforme as restrições e aptidões dos terrenos, totalizando sete unidades. Para cada unidade são apresentadas as características geotécnicas, os fenômenos geodinâmicos passíveis de ocorrência e as recomendações para a ocupação.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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