Differential Effect of Genetic Burden on Disease Phenotypes in Crohn’s Disease and Ulcerative Colitis in a Canadian Cohort
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims Crohn’s disease (CD) and ulcerative colitis (UC) demonstrate considerable phenotypic heterogeneity and course. Accurate predictors of disease behaviour are lacking. The contribution of genetics and specific polymorphisms is widely appreciated; however, their cumulative effect(s) upon disease behaviour remains poorly understood. Here, we investigate the relationship between genetic burden and disease phenotype in a Canadian inflammatory bowel disease (IBD) Cohort. Methods We retrospectively examined a cohort of CD and UC patients recruited from a single tertiary referral center genotyped using a Goldengate Illumina platform. A genetic risk score (GRS) incorporating strength of association (log odds ratio) and allele dose for 151 IBD-risk loci was calculated and evaluated for phenotypic associations. Results Among CD patients, higher GRS was associated with earlier onset of disease (regression coefficient −2.19, 95% confidence interval [CI] −3.77 to −0.61, P = 0.007), ileal disease (odds ratio [OR] 1.45), stricturing/penetrating disease (OR 1.72), perianal disease (OR 1.57) and bowel resection (OR 1.66). Higher GRS was associated with use of anti-tumor necrosis factor (TNF) (P < 0.05) but not immunomodulators. Interestingly, we could not demonstrate an association between higher GRS and family history of IBD (OR 1.27, P = 0.07). Onset of disease remained statistically significant for never smokers (P = 0.03) but not ever smokers (P = 0.13). For UC, having a higher GRS did not predict the age of diagnosis nor was it predictive of UC disease extent (P = 0.18), the need for surgery (P = 0.74), nor medication use (immunomodulators P = 0.53, anti-TNF P = 0.49). We could not demonstrate an association between increased GRS and having a family history of IBD in the UC group. Conclusions Increasing genetic burden is associated with early age of diagnosis in CD and may be useful in predicting disease behaviour in CD but not UC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».