Early Age of Migraine Onset is Independently Related to Cognitive Decline and Symptoms of Depression Affect Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: People with migraine experience cognitive decline more often than healthy controls, resulting in a significant functional impact. Early identifying influencing factors that contribute to cognitive decline in migraineurs is crucial for timely intervention. Although migraine may onset early in childhood and early onset migraine is related to significant disability, there is no research investigating the association between the age of migraine onset and migraineurs' cognitive decline. Therefore we aim to explore possible factors that correlate to the cognitive function of migraineurs, especially focus on age of migraine onset. METHODS: 531 patients with migraine were included. Data on demographics and headache-related characteristics were collected and evaluated using face-to-face interviews and questionnaires. We used the Montreal Cognitive Assessment scale to assess cognitive function. In addition, we analyzed independent correlations between cognitive decline and the age of migraine onset in patients with migraine. And all patients completed the Headache Impact Test-6 to evaluate their quality of life. RESULTS: Migraineurs with cognitive decline showed significant differences from those without in age (OR=1.26, P<0.0001), years of education (OR=0.89, P=0.0182), the intensity of headache (OR=1.03, P=0.0217), age of onset (OR=0.92, P<0.0001) and anxiety scores (OR=1.09, P=0.0235). Furthermore, there was no interaction in the age of onset between subgroups. Multivariate linear regression analyses of HIT-6 scores showed that the intensity of headache (β=0.18, P<0.0001) and depression scores (β=0.26, P=0.0009) had independent effects on decreased quality of life. CONCLUSION: Our findings suggest that younger age of migraine onset is independently related to migraineurs' cognitive decline, and migraine accompanying anxiety symptoms significantly related to decreased quality of life in migraineurs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».