Operationalizing Outpatient Palliative Care Referral Criteria in Lung Cancer Patients: A Population-Based Cohort Study Using Health Administrative Data
Notice bibliographique
Résumé
Background: Early referral of cancer patients for palliative care significantly improves the quality of life. It is not clear which patients can benefit from an early referral, and when the referral should occur. A Delphi Panel study proposed 11 major criteria for an outpatient palliative care referral. Objective: To operationalize major Delphi criteria in a cohort of lung cancer patients, using a prospective approach, by linking health administrative data. Design: Population-based observational cohort study. Setting/Subjects: The study population comprised 38,851 cases of lung cancer in the Ontario Cancer Registry, diagnosed from January 1, 2012, to December 31, 2016. Measurements: We operationalized 6 of the 11 major criteria (4 diagnosis or prognosis based and 2 symptom based). Patients were considered eligible (index event) for palliative care if they qualified for any criterion. Among eligible patients, we identified those who received palliative care. Results: Twenty-eight thousand one hundred sixty-four patients were eligible for palliative care by qualifying for either the diagnosis- or prognosis-based criteria ( n = 21,036, 76.5%), or for symptom-based criteria ( n = 7128, 23.5%). A total of 23,199 (82.4%) patients received palliative care. The median time from palliative care eligibility to the receipt of first palliative care or death or maximum study follow-up was 56 days (range = 17–348). Conclusions: We operationalized six major criteria that identified the majority of lung cancer patients who were eligible for palliative care. Most eligible patients received the palliative care before death. Future research is warranted to test these criteria in other cancer populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».