Iterations on a Transmedia Game Design Experience for Youth’s Autonomous, Collaborative Learning
Notice bibliographique
Résumé
Transmedia design, which involves extending a narrative from one medium to another, offers a context for potentially rich, interdisciplinary learning. We explored these opportunities by creating a week-long workshop to guide 7th-grade student teams in designing games based on comic books about viruses. This design case describes the framework and rationale behind our design choices. It illustrates our experiences by drawing on field note observations and audio recordings, student-generated design artifacts, student and facilitator interviews, and planning documentation from across two iterations of the workshop. We reflect on our experiences in attempting to balance (1) the dual focus of the workshop on science learning and game design through our choices of comic and game genres; and (2) the ability for students to be both autonomous and to receive necessary guidance through our enforcement of design constraints and interdependent team roles. We also reflect on the contextual factors that mediated our work, including students’ existing interests and peer relations, their teachers’ involvement, and our own team’s shifting expertise as membership changed from one iteration to the next. Among other things, our experiences highlight the importance of designing to allow for change, particularly as learning through collaborative transmedia game design can occur in unanticipated ways. Finally, we reflect on plans for future iterations of this workshop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».