Host–microbiome intestinal interactions during early life: considerations for atopy and asthma development
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The body's largest microbial community, the gut microbiome, is in contact with mucosal surfaces populated with epithelial, immune, endocrine and nerve cells, all of which sense and respond to microbial signals. These mutual interactions have led to a functional coevolution between the microbes and human physiology. Examples of coadaptation are anaerobes Bifidobacteria and Bacteroides, which have adjusted their metabolism to dietary components of human milk, and infant immune development, which has evolved to become reliant on the presence of beneficial microbes. Current research suggests that specific composition of the early-life gut microbiome aligns with the maturation of host immunity. Disruptions of natural microbial succession patterns during gut colonization are a consistent feature of immune-mediated diseases, including atopy and asthma. RECENT FINDINGS: Here, we catalog recent birth cohorts documenting associations between immune dysregulation and microbial alterations, and summarize the evidence supporting the role of the gut microbiome as an etiological determinant of immune-mediated allergic diseases. SUMMARY: Ecological concepts that describe microbial dynamics in the context of the host environment, and a portray of immune and neuroendocrine signaling induced by host-microbiome interactions, have become indispensable in describing the molecular role of early-life microbiome in atopy and asthma susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».