Maternal Cardiovascular Disease 3 Decades After Preterm Birth
Notice bibliographique
Résumé
Women who deliver preterm are at risk of cardiovascular disease, but the reason for the association is unclear. We determined whether vascular disorders during pregnancy explain the association between preterm delivery and future maternal cardiovascular disease. We analyzed a longitudinal cohort of 1 199 364 pregnant women with 19 186 983 person-years of follow-up in Quebec between 1989 and 2017. We calculated incidence rates of myocardial infarction, ischemic stroke, and other cardiovascular hospitalizations. We used multivariable Cox regression to estimate adjusted hazard ratios and 95% CIs for the association of very and moderate preterm delivery with maternal cardiovascular hospitalization. We determined the proportion of the association that was due to preeclampsia, acute cardiac events at delivery, antepartum/postpartum hemorrhage, and heart defects. The incidence of maternal cardiovascular hospitalization was greater for very (43.7 per 10 000 person-years) and moderate (39.4 per 10 000) preterm delivery compared with term delivery (26.2 per 10 000). Very preterm delivery was associated with 1.67× the risk of cardiovascular hospitalization (95% CI, 1.56-1.79), and moderate preterm delivery was associated with 1.51× the risk (95% CI, 1.46-1.56). Vascular disorders during pregnancy explained 26.2% of the association of very preterm delivery and 24.0% of the association of moderate preterm delivery, with cardiovascular hospitalization. Preeclampsia was the largest contributor to these proportions. We conclude that vascular disorders during pregnancy, especially preeclampsia, explain up to a quarter of the association between preterm delivery and future maternal cardiovascular hospitalization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».