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Enregistrement W3005047906 · doi:10.1113/jp279266

Improved neural control of body temperature following heat acclimation in humans

2020· article· en· W3005047906 sur OpenAlexafffund
Hadiatou Barry, Georgia K. Chaseling, Samuel Moreault, Claudia Sauvageau, Parya Behzadi, Hugo Gravel, Nicholas Ravanelli, Daniel Gagnon

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesFondation Institut de Cardiologie de MontréalCanada Foundation for InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésAcclimatizationThermoregulationHeat stressHyperthermiaMicroneurographyMedicineSWEATEfferentChemistryInternal medicineEndocrinologyBaroreflexHeart rateBiologyAnimal scienceEcologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points With the advent of more frequent extreme heat events, adaptability to hot environments will be crucial for the survival of many species, including humans. However, the mechanisms that mediate human heat adaptation have remained elusive. We tested the hypothesis that heat acclimation improves the neural control of body temperature. Skin sympathetic nerve activity, comprising the efferent neural signal that activates heat loss thermoeffectors, was measured in healthy adults exposed to passive heat stress before and after a 7 day heat acclimation protocol. Heat acclimation reduced the activation threshold for skin sympathetic nerve activity, leading to an earlier activation of cutaneous vasodilatation and sweat production. These findings demonstrate that heat acclimation improves the neural control of body temperature in humans. Abstract Heat acclimation improves autonomic temperature regulation in humans. However, the mechanisms that mediate human heat adaptation remain poorly understood. The present study tested the hypothesis that heat acclimation improves the neural control of body temperature. Body temperatures, skin sympathetic nerve activity, cutaneous vasodilatation, and sweat production were measured in 14 healthy adults (nine men and five women, aged 27 ± 5 years) during passive heat stress performed before and after a 7 day heat acclimation protocol. Heat acclimation increased whole‐body sweat rate [+0.54 L h –1 (0.32, 0.75), P < 0.01] and reduced resting core temperature [–0.29°C (–0.40, –0.18), P < 0.01]. During passive heat stress, the change in mean body temperature required to activate skin sympathetic nerve activity was reduced [–0.21°C (–0.34, –0.08), P < 0.01] following heat acclimation. The earlier activation of skin sympathetic nerve activity resulted in lower activation thresholds for cutaneous vasodilatation [–0.18°C (–0.35, –0.01), P = 0.04] and local sweat rate [–0.13°C (–0.24, –0.01), P = 0.03]. These results demonstrate that heat acclimation leads to an earlier activation of the neural efferent outflow that activates the heat loss thermoeffectors of cutaneous vasodilatation and sweating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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