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Enregistrement W3005050978 · doi:10.4018/978-1-7998-2517-3.ch011

Learning From Place

2020· book-chapter· en· W3005050978 sur OpenAlexaff
Kevin O’Connor, Gladys Sterenberg, Norman Vaughan

Notice bibliographique

RevueAdvances in educational technologies and instructional design book series · 2020
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPracticumCognitive reframingIndigenousPedagogyConvictionValue (mathematics)Indigenous educationCurriculumSociologyEngineering ethicsPolitical scienceEngineeringPsychologySocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This chapter investigates how teacher candidates' experiences in STEAM field studies with community partners can inform work in teacher education within an integrated practicum based on curriculum of place. The overall goal of the inquiry is to better understand and articulate the particular ways in which people value place-based knowledge. Through relationships with Indigenous communities, the team of educators has a deeply held conviction that sustained deliberations on the connections between Indigenous knowledge systems and place-based thinking can provide significant opportunities for reframing education. Learning from place emphasizes a relationship with the land, something deeply respected in Indigenous communities and something absent from much of place-based education. The research explores this tension as we come to a deeper and shared understanding of co-responsibility within Treaty 7 relationships. The project seeks to close this gap by considering varying perspectives of place as it informs STEAM teacher education pedagogy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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