Investigation of the Tribal Park Concept and Opportunities for the Blackfeet Nation
Notice bibliographique
Résumé
The Tribal Park model is an emerging tool being used by indigenous groups in the United States and Canada for the management of unique and sacred natural areas, in some cases setting aside existing indigenous owned land, and in others regaining control of land management decisions in traditional territory. Currently in North America there are several sites that have self-identified as Tribal Parks. There is a lack of research regarding Tribal Park development in North America, which creates challenges for indigenous groups interested in pursuing a conservation designation of this type. Using an analysis of five Tribal Park case studies this thesis identifies the key components of these Tribal Parks. Specifically focusing on the economic, cultural, and ecological aspects of each case study. This research then uses interviews with members of the Blackfeet Nation, to explore the potential interest in a Tribal Park on Blackfeet Nation lands. This study finds that though the Tribal Park concept varies across case studies based on the needs of the specific community, there are some important common aspects across cases. These aspects include: a bottom-up community driven planning process with programs in place to increase capacity of community members, exercising sovereignty over land-use decisions in traditional territory, and connectivity of landscapes and habitat protection. Some of the themes identified by Blackfeet Nation respondents were potential benefits from capturing visitor overflow from neighboring Glacier National Park, increased access to land by community members, and concerns regarding land-use conflicts between different user groups.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».