Design and Validation of the College Readiness Test (CRT) for Filipino K to 12 Graduates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Designing and validating a college readiness test addresses the absence of standardized Philippine-based College Readiness Test (CRT) congruent with the College Readiness Standards (CRS) set by the Philippine Commission on Higher Education (CHED). It also resolves the varied and arbitrary indices used by Higher Education Institutions (HEIs) to measure the preparedness of K to 12 Filipino graduates to enter college. In this regard, this study establishes the validity and reliability of the CRT to measure the combination of knowledge, skills, and reflective thinking necessary for the K to 12 graduates to be admitted and to succeed without remediation in the General Education courses in HEIs. Using multi-stage sampling in a select province of the Philippines and with due consideration of the district, type of school, and academic tracks offered in senior high school, the study has generated that the 200-item CRT has desirable difficulty index (65.64), reasonably good discrimination index (0.22), and large functioning distractors (68.91% distractor efficiency). Notably, there is a significant positive relationship between discrimination and difficulty indices as well as the distractor efficiency and difficulty index of the CRT items. Also, the CRT is reliable as it possesses inter-item consistency (r=0.796). Thus, it is a valid and reliable instrument to measure the college readiness of Filipino K to 12 graduates with its features of being contextualized, gender-fair, and criterion-referenced.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle