Design and Validation of the College Readiness Test (CRT) for Filipino K to 12 Graduates
Notice bibliographique
Résumé
Designing and validating a college readiness test addresses the absence of standardized Philippine-based College Readiness Test (CRT) congruent with the College Readiness Standards (CRS) set by the Philippine Commission on Higher Education (CHED). It also resolves the varied and arbitrary indices used by Higher Education Institutions (HEIs) to measure the preparedness of K to 12 Filipino graduates to enter college. In this regard, this study establishes the validity and reliability of the CRT to measure the combination of knowledge, skills, and reflective thinking necessary for the K to 12 graduates to be admitted and to succeed without remediation in the General Education courses in HEIs. Using multi-stage sampling in a select province of the Philippines and with due consideration of the district, type of school, and academic tracks offered in senior high school, the study has generated that the 200-item CRT has desirable difficulty index (65.64), reasonably good discrimination index (0.22), and large functioning distractors (68.91% distractor efficiency). Notably, there is a significant positive relationship between discrimination and difficulty indices as well as the distractor efficiency and difficulty index of the CRT items. Also, the CRT is reliable as it possesses inter-item consistency (r=0.796). Thus, it is a valid and reliable instrument to measure the college readiness of Filipino K to 12 graduates with its features of being contextualized, gender-fair, and criterion-referenced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».