Food and environment II: the quest for a sustainable future.
Notice bibliographique
Résumé
Contents Section 1: Impact of food production and food processing on the environment The nutritional footprint: an innovative management approach for the food sector Impacts of agricultural activities in remaining forest: Campinas/SP, Brazil Biorefinery meets biofermentation to produce food additives Food versus fuel: the case of the Makeni community in Sierra Leone Soil erodibility assessment in a pasture and forest remnant using the Inderbitzen device Microbial composition of the abattoir environment and its health implications on the quality of fresh cow meat sold in Akure, Ondo State, Nigeria Section 2: Policies and regulations The United States Department of Agriculture policies to improve school food quality while protecting the environment Sustainability reports from the food industry: case studies from Europe and Latin America The importance of food retail stores in identifying food deserts in urban settings Section 3: Food production and climate Climate change adaptation and food production in Canada: some research challenges Characterization of climate and crop productivity using DSSAT for SW Uttarakhand, India Section 4: Contamination of food An HACCP approach integrating quantitative microbial risk assessment and shelf life prediction Comparative analysis of lead and cadmium levels in various brands of canned and processed meat products in Lebanon A preventive approach to risk management in global fruit and vegetable supply chains Section 5: Temperature control and traceability Modelling heat transfer-controlled cooling and freezing times: a comparison between computational values and experimental results The contradiction between production, marketing and consumption of organic food: supply of organic products in the city of Barcelona Section 6: Pesticides and nutrients Phosphorus conventional use, reduction potential, and possibility of self-sufficiency during food and feed production in Japan A review of pesticide residue levels and their related health exposure risks Section 7: Food characterisation Antinutrient content, vitamin constituents and antioxidant properties in some value-added Nigerian traditional snacks Nutritional and medicinal value of camel (Camelus dromedarius) milk Preliminary investigation on use of mushroom to replace beef and turkey for pepper soup Wound healing effect and flavonoids contents of three selected Byrsonima species
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».