Effect of alirocumab on individuals with type 2 diabetes, high triglycerides, and low high-density lipoprotein cholesterol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mixed dyslipidemia [elevated non-high-density lipoprotein cholesterol (non-HDL-C) and triglycerides (TGs), and decreased HDL-C] is common in type 2 diabetes mellitus (T2DM) and is associated with increased cardiovascular risk. Non-HDL-C and apolipoprotein B (ApoB) are the preferred therapeutic targets for mixed dyslipidemia. Alirocumab is a monoclonal antibody to proprotein convertase subtilisin/kexin type 9 (PCSK9) that effectively reduces low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), non-HDL-C, ApoB, and lipoprotein(a) (Lp[a]), and is well-tolerated in individuals with T2DM. METHODS: The previously reported open-label ODYSSEY DM-DYSLIPIDEMIA trial data demonstrated the effects of alirocumab on individuals with non-HDL-C ≥ 100 mg/dL and TGs ≥ 150 and < 500 mg/dL receiving stable maximally tolerated statin (n = 413). This post hoc subgroup analysis of the primary trial investigated the effects of alirocumab [75 mg every 2 weeks (Q2W) with possible increase to 150 mg Q2W at Week 12] versus usual care [ezetimibe, fenofibrate, or no additional lipid-lowering therapy (LLT)] on non-HDL-C and other lipids in individuals with T2DM and baseline TGs ≥ 200 mg/dL and HDL-C < 40 mg/dL (men) or < 50 mg/dL (women). RESULTS: Alirocumab significantly reduced non-HDL-C [LS mean difference (standard error (SE)), - 35.0% (3.9)], ApoB [LS mean difference (SE), - 34.7% (3.6)], LDL-C [LS mean difference (SE), - 47.3% (5.2)], LDL particle number [LS mean difference (SE), - 40.8% (4.1)], and Lp(a) [LS mean difference (SE), - 29.9% (5.4)] versus usual care from baseline to Week 24 (all P < 0.0001). Results were similar for alirocumab versus usual care. TG reductions were similar between alirocumab and usual care (no significant difference), but greater with fenofibrate versus alirocumab (P = 0.3371). Overall, alirocumab significantly increased HDL-C versus usual care [LS mean difference (SE), 7.9% (3.6); P < 0.05], although differences with alirocumab versus ezetimibe or fenofibrate were non-significant. Most individuals receiving alirocumab achieved ApoB < 80 mg/dL (67.9%) and non-HDL-C < 100 mg/dL (60.9%). Adverse event frequency was similar between alirocumab (67.2%) and usual care (70.7%). Additionally, no clinically relevant effect of alirocumab on change in glycemic parameters or use of antihyperglycemic agents was observed. CONCLUSIONS: Alirocumab is an effective therapeutic option for individuals with T2DM, TGs ≥ 200 mg/dL, and HDL-C < 40 mg/dL (men) or < 50 mg/dL (women). Atherogenic lipid (ApoB and non-HDL) reductions were greater with alirocumab than ezetimibe, fenofibrate, or no LLT. Consistent with previous studies, alirocumab was generally well tolerated. Trial registration Clinicaltrials.gov, NCT02642159. Registered December 24, 2015, https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02642159.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».