Deep-sea amphipods around cobalt-rich ferromanganese crusts: Taxonomic diversity and selection of candidate species for connectivity analysis
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to select a candidate deep-sea amphipod species suitable for connectivity analyses in areas around cobalt-rich ferromanganese crusts (CRCs). We applied DNA barcoding based on the mitochondrial protein-coding gene, cytochrome c oxidase subunit I (COI), to specimens collected from the Xufu Guyot (the JA06 Seamount) off southeastern Minami-Torishima Island in the North Pacific, where CRCs are distributed. We used baited traps to collect 37 specimens. Comparison of COI sequences with public reference databases (GenBank, BOLD) showed that almost all of the specimens belonged to the superfamily Lysianassoidea, which is known to be ubiquitous in deep-sea areas. In a molecular taxonomic analysis of these sequences, we detected 11 clades. One of these clades (group 9) composed of 18 sequences and was identified by DNA barcoding as a putative species belonging to Abyssorchomene, which has been reported from the New Hebrides Trench in the South Pacific. We considered this species to be a candidate for connectivity analysis and analyzed its genome by restriction site-associated DNA sequencing. The results showed that the genetic variation in this species is adequate for analyzing connectivity patterns in CRC areas in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».