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Enregistrement W3005071707 · doi:10.2196/15756

Supporting Workers to Sit Less and Move More Through the Web-Based BeUpstanding Program: Protocol for a Single-Arm, Repeated Measures Implementation Study

2020· article· en· W3005071707 sur OpenAlexvenueno aff
Geneviève N. Healy, Ana D. Goode, Alison Abbott, Jennifer Burzic, Bronwyn Clark, David W. Dunstan, Elizabeth Eakin, Matthew Frith, Nicholas D. Gilson, Lan Gao, Lynn Gunning, Jodie Jetann, Anthony D. LaMontagne, Sheleigh Lawler, Marj Moodie, Phuong Nguyen, Neville Owen, Leon Straker, Perri Timmins, Lisa Ulyate, Elisabeth Winkler

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChampionBespokeWork (physics)Public relationsProtocol (science)Government (linguistics)BusinessNursingProcess managementMedicineEngineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The web-based BeUpstanding Champion Toolkit was developed to support work teams in addressing the emergent work health and safety issue of excessive sitting. It provides a step-by-step guide and associated resources that equip a workplace representative-the champion-to adopt and deliver the 8-week intervention program (BeUpstanding) to their work team. The evidence-informed program is designed to raise awareness of the benefits of sitting less and moving more, build a supportive culture for change, and encourage staff to take action to achieve this change. Work teams collectively choose the strategies they want to implement and promote to stand up, sit less, and move more, with this bespoke and participative approach ensuring the strategies are aligned with the team's needs and existing culture. BeUpstanding has been iteratively developed and optimized through a multiphase process to ensure that it is fit for purpose for wide-scale implementation. OBJECTIVE: The study aimed to describe the current version of BeUpstanding, and the methods and protocol for a national implementation trial. METHODS: The trial will be conducted in collaboration with five Australian workplace health and safety policy and practice partners. Desk-based work teams from a variety of industries will be recruited from across Australia via partner-led referral pathways. Recruitment will target sectors (small business, rural or regional, call center, blue collar, and government) that are of priority to the policy and practice partners. A minimum of 50 work teams will be recruited per priority sector with a minimum of 10,000 employees exposed to the program. A single-arm, repeated-measures design will assess the short-term (end of program) and long-term (9 months postprogram) impacts. Data will be collected on the web via surveys and toolkit analytics and by the research team via telephone calls with champions. The Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, and Maintenance Framework will guide the evaluation, with assessment of the adoption/reach of the program (the number and characteristics of work teams and participating staff), program implementation (completion by the champion of core program components), effectiveness (on workplace sitting, standing, and moving), and maintenance (sustainability of changes). There will be an economic evaluation of the costs and outcomes of scaling up to national implementation, including intervention affordability and sustainability. RESULTS: The study received funding in June 2018 and the original protocol was approved by institutional review board on January 9, 2017, with national implementation trial consent and protocol amendment approved March 12, 2019. The trial started on June 12, 2019, with 48 teams recruited as of December 2019. CONCLUSIONS: The implementation and multimethod evaluation of BeUpstanding will provide the practice-based evidence needed for informing the potential broader dissemination of the program. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry ACTRN12617000682347; https://www.anzctr.org.au/Trial/Registration/TrialReview.aspx?id=372843&isReview=true. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/15756.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,593
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,510
Tête enseignante GPT0,671
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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