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Enregistrement W3005077351 · doi:10.1371/journal.pone.0227840

Molecular identification and functional characterization of a cyanogenic glucosyltransferase from flax (Linum unsitatissimum)

2020· article· en· W3005077351 sur OpenAlexafffund
Michael Kazachkov, Qiang Li, Wenyun Shen, Liping Wang, Peng Gao, Daoquan Xiang, Raju Datla, Jitao Zou

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCassava research and cyanide
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanNational Research Council CanadaSaskatchewan Research Council (Canada)
Organismes subventionnairesGenome PrairieNational Research Council CanadaGenome Canada
Mots-clésLinumGlucosyltransferaseIdentification (biology)BiologyComputational biologyBiochemistryChemistryBotanyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flax seed has become consumers' choice for not only polyunsaturated alpha-linolenic fatty acid but also nutraceuticals such as lignans and soluble fiber. There is, however, a major drawback of flax as a source of functional food since the seeds contain significant level of cyanogenic glucosides. The final step of cyanogenic glucoside biosynthesis is mediated by UDP-glucose dependent glucosyltransferase. To date, no flax cyanogenic glucosyl transferase genes have been reported with verified biochemical functionality. Here we present a study on the identification and enzymatic characterization of a first flax cyanogenic glucosyltransferase, LuCGT1. We show that LuCGT1 was highly active towards both aliphatic and aromatic substrates. The LuCGT1 gene is expressed in leaf tissues as well as in developing seeds, and its expression level was drastically reduced in flax mutant lines low in cyanogenic glucosides. Identification of LuCGT1 provides a molecular handle for developing gene specific markers for targeted breeding of low cyanogenic glucosides in flax.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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