A comparative study of small molecules targeting eIF4A
Notice bibliographique
Résumé
The PI3K/Akt/mTOR kinase pathway is extensively deregulated in human cancers. One critical node under regulation of this signaling axis is eukaryotic initiation factor (eIF) 4F, a complex involved in the control of translation initiation rates. eIF4F-dependent addictions arise during tumor initiation and maintenance due to increased eIF4F activity-generally in response to elevated PI3K/Akt/mTOR signaling flux. There is thus much interest in exploring eIF4F as a small molecule target for the development of new anticancer drugs. The DEAD-box RNA helicase, eIF4A, is an essential subunit of eIF4F, and several potent small molecules (rocaglates, hippuristanol, pateamine A) affecting its activity have been identified and shown to demonstrate anticancer activity in vitro and in vivo in preclinical models. Recently, a number of new small molecules have been reported as having the capacity to target and inhibit eIF4A. Here, we undertook a comparative analysis of their biological activity and specificity relative to the eIF4A inhibitor, hippuristanol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».