Assessing the effect of starch digestion characteristics on ileal brake activation in broiler chickens
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research was to evaluate activation of the ileal brake in broiler chickens using diets containing semi-purified wheat (WS; rapidly and highly digested) and pea (PS; slowly and poorly digested) starch. Diets were formulated to contain six WS:PS ratios (100:0, 80:20, 60:40, 40:60, 20:80, 0:100) and each starch ratio was fed to 236 Ross 308 male broilers housed in 4 litter floor pens. At 28 d of age, the effect of PS concentration was assessed on starch digestion, digestive tract morphology, and digesta pH and short-chain fatty acid (SCFA) concentration. Glucagon-like peptide-1 (GLP-1) and peptide tyrosine-tyrosine (PYY) status were assessed in serum (ELISA) and via gene expression in jejunal and ileal tissue (proglucagon for GLP-1). Data were analyzed using regression analyses, and significance was accepted at P ≤ 0.05. Increasing dietary PS resulted in reduced starch digestibility in the small intestine, but had no effect in the colon. Crop content pH responded quadratically to PS level with an estimated minimum at 55% PS. Total SCFA increased linearly in the crop with PS level, but changed in a quadratic fashion in the ileum (estimated maximum at 62% PS). Ceacal SCFA concentrations were highest for the 80 and 100% PS levels. The relative empty weight (crop, small intestine, colon), length (small intestine) and content (crop jejunum, Ileum) of digestive tract sections increased linearly with increasing PS concentration. Dietary treatment did not affect serum GLP-1 or PYY or small intestine transcript abundance. In conclusion, feeding PS increased the presence of L-cell activators (starch, SCFA) and increased trophic development and content of the digestive tract, suggestive of L-cell activation. However, no direct evidence of ileal brake activation was found by measuring venous blood levels of GLP-1 or PYY or corresponding gene expression in small intestine tissue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».