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Enregistrement W3005086789 · doi:10.1111/jdi.13227

Shape of the glucose response curve during an oral glucose tolerance test is associated with insulin clearance and muscle insulin sensitivity in healthy non‐obese men

2020· article· en· W3005086789 sur OpenAlexaff
Hideyoshi Kaga, Yoshifumi Tamura, Kageumi Takeno, Saori Kakehi, Yuki Someya, Takashi Funayama, Yasuhiko Furukawa, Ruriko Suzuki, Daisuke Sugimoto, Satoshi Kadowaki, Miho Nishitani‐Yokoyama, Kazunori Shimada, Hiroyuki Daida, Shigeki Aoki, Adria Giacca, Hiroaki Sato, Ryuzo Kawamori, Hirotaka Watada

Notice bibliographique

RevueJournal of Diabetes Investigation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensDiabetes CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJapan Diabetes FoundationMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologySuzuken Memorial Foundation
Mots-clésMedicineInsulin sensitivityInsulin responseInternal medicineEndocrinologyDiabetes mellitusInsulinGlucose tolerance testArea under the curveInsulin resistancePlasma glucose

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals with a monophasic glucose response curve (GRC) during a 75-g oral glucose tolerance test have a higher risk for type 2 diabetes than those with a biphasic GRC. However, no studies have addressed the association between GRC type and insulin clearance. Thus, we studied 49 healthy non-obese Japanese men. We divided study participants into the monophasic or biphasic group based on the shape of their GRC. We evaluated tissue-specific insulin sensitivity and insulin clearance using a two-step hyperinsulinemic-euglycemic clamp. The monophasic group had more visceral fat, lower insulin clearance and lower muscle insulin sensitivity than the biphasic group, whereas liver and adipose tissue insulin sensitivity, and insulin secretion were comparable. In conclusion, healthy non-obese men with a monophasic GRC have lower insulin clearance and muscle insulin sensitivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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