Per-region interobserver agreement of Alberta Stroke Program Early CT Scores (ASPECTS)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) is a commonly used scoring system to select patients with stroke for endovascular treatment (EVT). However, the inter- and intra-reader variability is high. OBJECTIVE: To determine whether the inter- and intra-reader variability is different for various regions of the ASPECTS scoring system by evaluating the interobserver variability of ASPECTS between different readers in a per-region analysis. MATERIALS AND METHODS: All patients with acute ischemic stroke who proceeded to EVT in our institutions over a 4-year period were retrospectively identified from a prospectively maintained database. Images were reviewed by two experienced neuroradiologists, who recalculated the ASPECTS independently. We examined each region of the ASPECTS system to evaluate agreement between the raters in each area. RESULTS: 375 patients were included. The median total ASPECTS was 9 (IQR 8-9). The most common region showing ischemic change was the insula, with the M6 region being least commonly affected. Overall interobserver agreement for ASPECTS using Cohen's κ was 0.56 (95% CI 0.51 to 0.61). The region with the highest agreement was the insula (κ=0.56; 0.48 to 0.64). The region with the lowest agreement was M3 (κ=0.34; 0.12 to 0.56). Agreement was relatively good when ASPECTS were dichotomized into 0-5 versus 6-10 (κ=0.66; 0.49 to 0.84). CONCLUSIONS: Substantial interobserver variability is found when calculating ASPECTS. This variability is region dependent, and practitioners should take this into account when using ASPECTS for treatment decisions in patients with acute stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».