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Enregistrement W3005091740 · doi:10.1163/24688800-00301009

Destabilising Empires from the Margin: Report of the 25th North American Taiwan Studies Association Annual Conference, Seattle, 16–18 May 2019

2020· article· en· W3005091740 sur OpenAlexaff
Szu-Yun Hsu, Agnes Ling-Yu Hsiao

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Taiwan Studies · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHong Kong and Taiwan Politics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpireDemocratizationAsian studiesConversationPoliticsPolitical scienceFace (sociological concept)Media studiesHistorySociologyGender studiesChinaLawSocial scienceDemocracy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The 25th natsa post-conference report documents the initiation, organisation, and proceedings of the event, followed by some general reflections on what we can further investigate in the future. This year, we invited scholars worldwide to come together and rethink and offer critiques on the possibilities and challenges facing Taiwan studies by unpacking the idea of ‘empire’ and ‘marginality’. Given that agenda, we opened up discussions on some key topics around researching Taiwan and East Asia, such as political economy, democratisation, transitional justice, reconciliation, lgbtq , and culture studies. Attempting to reposition Taiwan studies in the broader intellectual terrain, a series of insightful dialogues thus emerged, pointing out alternatives of Taiwan studies in the face of empire(s) and marginality. In all, the natsa has formed one of the most widely known and vivid platforms for intellectual exchanges on Taiwan studies and further conversation shall continue alongside the growth of the scholarly community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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