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Enregistrement W3005095553 · doi:10.3390/ijerph17030987

Setting Priorities to Inform Assessment of Care Homes’ Readiness to Participate in Healthcare Innovation: A Systematic Mapping Review and Consensus Process

2020· review· en· W3005095553 sur OpenAlexaboutno aff
Frances Bunn, Claire Goodman, Kirsten Corazzini, Rachel Sharpe, Melanie Handley, Jennifer Lynch, Julienne Meyer, Tom Dening, Adam Gordon

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésContext (archaeology)Health careProcess (computing)Systematic reviewPublic relationsKnowledge managementNursingPsychologyMedical educationBusinessMedicineMEDLINEPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organisational context is known to impact on the successful implementation of healthcare initiatives in care homes. We undertook a systematic mapping review to examine whether researchers have considered organisational context when planning, conducting, and reporting the implementation of healthcare innovations in care homes. Review data were mapped against the Alberta Context Tool, which was designed to assess organizational context in care homes. The review included 56 papers. No studies involved a systematic assessment of organisational context prior to implementation, but many provided post hoc explanations of how organisational context affected the success or otherwise of the innovation. Factors identified to explain a lack of success included poor senior staff engagement, non-alignment with care home culture, limited staff capacity to engage, and low levels of participation from health professionals such as general practitioners (GPs). Thirty-five stakeholders participated in workshops to discuss findings and develop questions for assessing care home readiness to participate in innovations. Ten questions were developed to initiate conversations between innovators and care home staff to support research and implementation. This framework can help researchers initiate discussions about health-related innovation. This will begin to address the gap between implementation theory and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,278
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,356
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,890

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2780,356
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,010
Bibliométrie0,0570,034
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0130,022
Science ouverte0,0080,018
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,676
Tête enseignante GPT0,712
Écart entre enseignants0,036 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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