Kinome Analysis of Honeybee (Apis mellifera L.) Dark-Eyed Pupae Identifies Biomarkers and Mechanisms of Tolerance to Varroa Mite Infestation
Notice bibliographique
Résumé
The mite Varroa destructor is a serious threat to honeybee populations. Selective breeding for Varroa mite tolerance could be accelerated by biomarkers within individual bees that could be applied to evaluate a colony phenotype. Previously, we demonstrated differences in kinase-mediated signaling between bees from colonies of extreme phenotypes of mite susceptibility. We expand these findings by defining a panel of 19 phosphorylation events that differ significantly between individual pupae from multiple colonies with distinct Varroa mite tolerant phenotypes. The predictive capacity of these biomarkers was evaluated by analyzing uninfested pupae from eight colonies representing a spectrum of mite tolerance. The pool of biomarkers effectively discriminated individual pupae on the basis of colony susceptibility to mite infestation. Kinome analysis of uninfested pupae from mite tolerant colonies highlighted an increased innate immune response capacity. The implication that differences in innate immunity contribute to mite susceptibility is supported by the observation that induction of innate immune signaling responses to infestation is compromised in pupae of the susceptible colonies. Collectively, biomarkers within individual pupae that are predictive of the susceptibility of colonies to mite infestation could provide a molecular tool for selective breeding of tolerant colonies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».