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Enregistrement W3005101002 · doi:10.3168/jds.2019-17458

Klebsiella pneumoniae isolated from bovine mastitis is cytopathogenic for bovine mammary epithelial cells

2020· article· en· W3005101002 sur OpenAlexaff
Jia Cheng, Ju Zhang, Bo Han, Herman W. Barkema, Eduardo R. Cobo, John P. Kastelic, Man Zhou, Yuxiang Shi, Jianfang Wang, Rui Yang, Jian Gao

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesBeijing Municipal Natural Science FoundationJilin Province Key R&D Plan ProjectRecruitment Program of Global ExpertsNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésKlebsiella pneumoniaeBiologyMicrobiologyMastitisTumor necrosis factor alphaApoptosisIn vitroNecrosisGeneImmunologyEscherichia coliGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Klebsiella pneumoniae, a common cause of clinical mastitis (CM) in dairy cows, can cause severe clinical symptoms. However, its pathogenicity in the bovine mammary gland is not well understood. Our objectives were to establish an in vitro infection model of K. pneumoniae on bovine mammary epithelial cells (bMEC) to assess (1) cytopathogenicity (adhesive and invasive ability, damage and apoptosis, pro-inflammatory effects) of K. pneumoniae on bMEC and (2) the role of hypermucoviscous (HMV) phenotype on cytopathogenicity. Two K. pneumoniae isolates from CM cows, 1 HMV and 1 non-HMV, were used to infect bMEC. Adhesion and invasion ability, release of lactate dehydrogenase (LDH), ultrastructural morphology, apoptosis, transcriptional expression of pro-inflammatory genes and production of pro-inflammatory cytokines were characterized at various intervals. Both K. pneumoniae isolates rapidly adhered to and invaded bMEC within 1 h post infection (pi), causing ultrastructural damage (swelling of mitochondria and vesicle formation on cell surface) after 3 h pi and apoptotic death after 9 h pi. In addition, K. pneumoniae promoted transcriptional expression of pro-inflammatory genes IL-6, IL-8, IL-1β, and tumor necrosis factor (TNF)-α and production of IL-8, IL-1β, and TNF-α cytokines. Compared with non-HMV K. pneumoniae, the HMV isolate had lower adhesive and invasive abilities but caused more serious cellular damage. In conclusion, K. pneumoniae was cytopathogenic on bMEC and induced a pro-inflammatory response; however, the HMV phenotype did not have a key role in pathogenicity. Therefore, more attention should be paid to milk loss, and targeted prevention and treatment strategies should be implemented in Klebsiella mastitis episodes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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