22 Design and Implementation of A Nutrition Clinical Pathway for Patients with Fractured Neck of Femur
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Patients with a fractured neck of femur (FNOF) are commonly malnourished pre-admission, have reduced oral intake in hospital and a hypermetabolic state up to three months postoperatively (E Paillaud 2000). Malnutrition is associated with functional deterioration, higher morbidity and mortality. Evidence suggests nutritional supplementation post-surgery can reduce postoperative complications. As a result, nutritional assessment is included in the National Hip Fracture Database best practice tariff (Avenell, Cochrane Database of Systematic Reviews 2016). Introduction Our aim was to design and implement a clinical pathway for patients with FNOF to identify malnutrition and provide appropriate nutritional support. Intervention A retrospective audit of 25 patients was completed to understand baseline rates of assessment, prescription of supplements and referral to dietetics. Using these data meetings were arranged to develop a clinical pathway. Key stakeholders included dietetics, orthopaedic surgeons, geriatricians, physiotherapists and nurses. The pathway was evaluated and optimised with two Plan-Do-Study-Act (PDSA) cycles looking at 25 patients each time. Results Baseline: 79% received a nutritional assessment, 32% had nutritional supplements prescribed and 36% (n=9) met criteria for referral to a dietician, of which 55%were referred. However, an additional 5 referrals were made to dietetics for patients who did not meet criteria, a 50% inappropriate referral rate. PDSA cycle 1: increased nutritional assessment (85%), increased nutritional supplements prescribed (92%), decreased inappropriate referrals to dietetics (43%). PDSA cycle 2: increased nutritional assessment & nutritional supplements prescribed (100%), increased inappropriate referrals to dietetics (80%). Conclusions The implementation of a nutrition pathway has led to increased identification and treatment of malnutrition, which has in addition improved accrual of the best practice tariff. However, greater number of inappropriate referrals have been made to dietetics. This is partly attributed to difficulty weighing patients on admission, and where no weight is inputted on the Malnutrition Universal Screening Tool a “High Risk” score is generated triggering a referral. We are now looking at alternative methods to obtaining a weight such a mid-upper arm circumference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».