Deep multiredshift limits on Epoch of Reionization 21 cm power spectra from four seasons of Murchison Widefield Array observations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We compute the spherically averaged power spectrum from four seasons of data obtained for the Epoch of Reionization (EoR) project observed with the Murchison Widefield Array (MWA). We measure the EoR power spectrum over k = 0.07–3.0 h Mpc−1 at redshifts $z$ = 6.5–8.7. The largest aggregation of 110 h on EoR0 high band (3340 observations), yields a lowest measurement of (43 mK)2 = 1.8 × 103 mK2 at k = 0.14 h Mpc−1 and $z$ = 6.5 (2σ thermal noise plus sample variance). Using the Real-Time System to calibrate and the CHIPS pipeline to estimate power spectra, we select the best observations from the central five pointings within the 2013–2016 observing seasons, observing three independent fields and in two frequency bands. This yields 13 591 2-min snapshots (453 h), based on a quality assurance metric that measures ionospheric activity. We perform another cut to remove poorly calibrated data, based on power in the foreground-dominated and EoR-dominated regions of the two-dimensional power spectrum, reducing the set to 12 569 observations (419 h). These data are processed in groups of 20 observations, to retain the capacity to identify poor data, and used to analyse the evolution and structure of the data over field, frequency, and data quality. We subsequently choose the cleanest 8935 observations (298 h of data) to form integrated power spectra over the different fields, pointings, and redshift ranges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».