The cost-effectiveness of mammography-based female breast cancer screening in Canadian populations: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Mammography-based breast cancer screening is an important aspect of female breast cancer prevention within the Canadian healthcare system. The current literature on female breast cancer screening is largely focused on the health outcomes that result from screening. There is comparatively little data on the cost-effectiveness of the screening. Therefore, this paper sought to conduct a systematic review of the literature on the cost effectiveness of mammography-based breast cancer screening within female Canadian populations. Materials and methods A systematic review was performed in the PubMed database to identify all studies published within the last 10 years that addressed breast cancer screening and evaluate cost-effectiveness in a Canadian population. Results The search yielded five studies for inclusion, only three of which were applicable to average-risk Canadian women. The benefits of mortality reduction rose approximately linearly with costs, while costs were linearly dependent on the number of lifetime screens per woman. Moreover, triennial screening for average-risk women aged 50-69 years was found to be the most cost-effective in terms of cost per quality adjusted life year. The use of MRI in conjunction with mammography for women with the BRCA 1/2 mutation was found to be cost-effective while annual mammography-based screening for women with dense breasts was found to be cost-ineffective. Conclusion In spite of the growing interest to enhance breast cancer screening programs, analyses of the cost-effectiveness of mammography-based screening within Canadian populations are scarcely reported and have heterogeneous methodologies. The existing data suggests that Canada’s current breast cancer screening policy to screen average-risk women aged 50-74, biennially or triennially is cost-effective. These findings could be of interest to health policy makers when making decisions regarding resource allocation; however, further studies in this field are required in order to make stronger recommendations regarding cost-effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».