Soil carbon increases with long‐term cattle stocking in northern temperate grasslands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Grassland management aimed at enhancing carbon (C) in soil is an important tool in mitigation of rising atmospheric CO 2 , yet little is known of how grassland soil C changes with livestock stocking rate ( SR ). We relate soil organic and inorganic C mass (t ha −1 to 60 cm depth) with cattle stocking over periods of 7–27 year for 32 paddocks distributed across nine community pastures in the mixed‐grass prairie of Saskatchewan, Canada. Initial analysis comparing Akaike information criterion models showed that cattle SR explained a greater proportion of variance in soil C, particularly soil organic C, than rainfall. Soil organic C mass increased with cattle SR ( R 2 = .293; p = .001), even when the latter was normalized to account for differences in vegetation composition and growing conditions among pastures. Normalized SR varied from 0.49 to 2.30 times recommended levels, over which SOC increased from 24.7 to 57.4 t ha −1 . Increases in soil organic C under greater stocking coincided with increased abundance of introduced vegetation, particularly the rhizomatous grass Poa pratensis . Inorganic soil C accounted for 34.6% of total soil C, being particularly large below 30 cm soil depth, but did not vary with stocking rate. These findings indicate that both organic and inorganic C are important pools of C in northern temperate grassland soils, with soil organic C positively associated with long‐term cattle SR . Further studies are recommended to understand more fully the mechanisms regulating grazing impacts on soil C mass in northern temperate grasslands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».