Associations of negative cognitions, emotional regulation, and depression symptoms across four continents: International support for the cognitive model of depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive-behavioral therapy (CBT) is one of the most widely tested and empirically supported psychological treatments for depression. Beck and other scholars established the theoretical foundations of CBT among North American populations, yet surprisingly few studies have examined central hypotheses of the cognitive model of depression among people living in non-Western regions. METHODS: In the present study, we used the alignment method to minimize measurement bias to examine several central hypotheses of the cognitive model among adults living on four continents (n = 752): North America (n = 103; female = 29.1%), Europe (n = 404; female = 36.4%), South America (n = 108; female = 18.5%), and Asia (n = 136; female = 19.9%). RESULTS: Depressive symptoms were positively and strongly correlated with negative automatic thoughts about self (ATQ-N), and moderately associated with dysfunctional attitudes (DAS) among people living on the four continents. Further, use of emotional suppression strategies to regulate emotion (ERQ-Suppression) was moderately and positively associated with depressive symptoms among people on all four continents, while use of cognitive-reappraisal (ERQ-Reappraisal) was not systematically associated with depressive symptoms. CONCLUSIONS: Results of this study offer preliminary cross-continental support for foundational hypotheses of the cognitive model of depression. Negative thoughts appear to be associated with depression in all regions of the world, cementing this construct as a hallmark feature of the disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».