Development of photodiode via the rapid melt growth (RMG) materials for energy conversion device
Notice bibliographique
Résumé
Germanium (Ge) photodiodes were fabricated with the new RMG crucible materials that were established in this study. Results show that Ge large square patterns with size of 208 µm x 208 µm were unable to be achieved if ion implantation process was used in formation of photodiode. Delamination can be observed on all test samples during polycrystalline silicon (poly-Si) deposition at 620 oC. This result was in contrast to a previous intrinsic Ge test structure, where good formation of squares with size similar to that 208 µm x 208 µm had been successfully attained even with high annealing temperature above 938 oC. This indicates that doping through ion implantation has affected Ge film and caused delamination even at low temperature. However, good formations of Ge stripes were attained along with the ion implantation process in fabricating the photodiode. Results show that the sheet resistance of Ge stripe has significantly decreased compared to previous Ge resistors. The better resistance is due to the thicker (500 nm) Ge layer. In the case of Ge stripes with a p-i-n junction, only small fraction of test samples have shown a diode characteristic but with high leakage current. Results of I-V measurement show that a large fraction of test samples produced resistor characteristics. The high leakage current is believed due to the fact that the Ge films formed at this stage were polycrystalline in structure. Thus the grain size of Ge stripe has affected the performance. Slight changes on the I-V characteristic of single Ge can be observed when samples were tested under illumination. Therefore, it has potential to be used for future development of energy conversion device.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».