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Enregistrement W3005132157 · doi:10.1177/0846537119895752

The Utility of Short-Interval Follow-Up for Baseline High-Risk Screening Breast MRI

2020· article· en· W3005132157 sur OpenAlexaff
Ravi Shergill, Heba Osman, Faten Al-Douri, Milita Ramonas, Suad Al Duwaiki, Abdullah Alabousi

Notice bibliographique

RevueCanadian Association of Radiologists Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMRI in cancer diagnosis
Établissements canadiensJuravinski HospitalSt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of OttawaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnetic resonance imagingBreast MRIRetrospective cohort studyConfidence intervalRadiologyPopulationBreast imagingBreast cancerMammographySurgeryCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Patients with a high lifetime risk of developing breast cancer undergo annual screening magnetic resonance imaging (MRI) starting at age 30. A proportion of these patients are subsequently required to undergo short-interval follow-up MRI 6 months after their baseline examination. The purpose of this study was to evaluate the utility and outcome of these short-interval follow-up examinations in this population. METHODS: A retrospective review was performed of 523 patients who received their baseline high-risk breast screening MRI at our institution between 2013 and 2017. The proportion of patients who received a short-interval follow-up MRI at 6 months was recorded. The findings at baseline and follow-up MRI were recorded, as well as the outcomes and results of any interventions performed. RESULTS: Ninety-six (17.6%) patients (age range: 25-67, mean age: 41) received a short-interval follow-up MRI following their baseline screening examination. Indications for follow-up included moderate to marked background parenchymal enhancement, nonmass enhancement, and likely benign enhancing mass. Of the 92 patients, 5 (5.4%) went on to have a biopsy, with none revealing a malignant pathology. The remainder either returned to routine screening (91.3%) or received further imaging in the form of ultrasound or additional follow-up MRI (3.3%). CONCLUSION: Short-interval follow-up breast MRI in high-risk patients after a baseline screening study with likely benign findings is unlikely to yield clinically significant findings. This retrospective study can be considered a starting point for additional future work looking at the rate, indications, and yield of short-interval follow-up following baseline high-risk screening breast MRI studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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