Maintenance of the Undifferentiated State in Myogenic Progenitor Cells by TGFβ Signaling is Smad Independent and Requires MEK Activation
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor β (TGFβ) is a pluripotent cytokine and regulates a myriad of biological processes. It has been established that TGFβ potently inhibits skeletal muscle differentiation; however, the molecular mechanism is not clearly defined. Previously, we reported that inhibition of the TGFβ canonical pathway by an inhibitory Smad, Smad7, does not reverse this effect on differentiation, suggesting that activation of receptor Smads (R-Smads) by TGFβ is not responsible for repression of myogenesis. In addition, pharmacological blockade of Smad3 activation by TGFβ did not reverse TGFβ’s inhibitory effect on myogenesis. In considering other pathways, we observed that TGFβ potently activates MEK/ERK, and a pharmacological inhibitor of MEK reversed TGFβ’s inhibitory effect on myogenesis, as indicated by a myogenin promoter-reporter gene, sarcomeric myosin heavy chain accumulation, and phenotypic myotube formation. Furthermore, we found that c-Jun, a known potent repressor of myogenesis, which is coincidently also a down-stream target of MEK/ERK signaling, was phosphorylated and accumulates in the nucleus in response to TGFβ activation. Taken together, these observations support a model in which TGFβ activates a MEK/ERK/c-Jun pathway to repress skeletal myogenesis, maintaining the pluripotent undifferentiated state in myogenic progenitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».