On the RIP: using Relative Impact Potential to assess the ecological impacts of invasive alien species
Notice bibliographique
Résumé
Invasive alien species continue to arrive in new locations with no abatement in rate, and thus greater predictive powers surrounding their ecological impacts are required. In particular, we need improved means of quantifying the ecological impacts of new invasive species under different contexts. Here, we develop a suite of metrics based upon the novel Relative Impact Potential (RIP) metric, combining the functional response (consumer per capita effect), with proxies for the numerical response (consumer population response), providing quantification of invasive species ecological impact. These metrics are comparative in relation to the eco-evolutionary baseline of trophically analogous natives, as well as other invasive species and across multiple populations. Crucially, the metrics also reveal how impacts of invasive species change under abiotic and biotic contexts. While studies focused solely on functional responses have been successful in predictive invasion ecology, RIP retains these advantages while adding vital other predictive elements, principally consumer abundance. RIP can also be combined with propagule pressure to quantify overall invasion risk. By highlighting functional response and numerical response proxies, we outline a user-friendly method for assessing the impacts of invaders of all trophic levels and taxonomic groups. We apply the metric to impact assessment in the face of climate change by taking account of both changing predator consumption rates and prey reproduction rates. We proceed to outline the application of RIP to assess biotic resistance against incoming invasive species, the effect of evolution on invasive species impacts, application to interspecific competition, changing spatio-temporal patterns of invasion, and how RIP can inform biological control. We propose that RIP provides scientists and practitioners with a user-friendly, customisable and, crucially, powerful technique to inform invasive species policy and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».