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Enregistrement W3005143363 · doi:10.1192/bjp.2020.1

Cardiac abnormalities identified with echocardiography in anorexia nervosa: systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3005143363 sur OpenAlexaboutno aff
Jodie F. Smythe, Claire Colebourn, Lara Prisco, Tatjana Petrinic, Paul Leeson

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Psychiatry · 2020
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnorexia nervosaMeta-analysisMedicineConfidence intervalInternal medicineBody mass indexCardiologyIncidence (geometry)Eating disordersPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anorexia nervosa affects most organ systems, with 80% suffering from cardiovascular complications. AIMS: To define echocardiographic abnormalities in anorexia nervosa through systematic review and meta-analysis. METHOD: Two reviewers independently assessed eligibility of publications from Medline, EMBASE and Cochrane Database of Systematic Reviews registries. Studies were included if anorexia nervosa was the primary eating disorder and the main clinical association in described cardiac abnormalities. Data was extracted in duplicate and quality-assessed with a modified Newcastle-Ottawa scale. For continuous outcomes we calculated mean and standardised mean difference (SMD), and corresponding 95% confidence interval. For dichotomous outcomes we calculated proportion and corresponding 95% confidence interval. For qualitative data we summarised the studies. RESULTS: We identified 23 eligible studies totalling 960 patients, with a mean age of 17 years and mean body mass index of 15.2 kg/m2. Fourteen studies (469 participants) reported data suitable for meta-analysis. Cardiac abnormalities seen in anorexia nervosa compared with healthy controls were reduced left ventricular mass (SMD 1.82, 95% CI 1.32-2.31, P < 0.001), reduced cardiac output (SMD 1.92, 95% CI 1.38-2.45, P < 0.001), increased E/A ratio (SMD -1.10, 95% CI -1.67 to -0.54, P < 0.001), and increased incidence of pericardial effusions (25% of patients, P < 0.01, 95% CI 17-34%, I2 = 80%). Trends toward improvement were seen with weight restoration. CONCLUSIONS: Patients with anorexia nervosa have structural and functional cardiac changes, identifiable with echocardiography. Further work should determine whether echocardiography can help stratify severity and guide safe patient location, management and effectiveness of nutritional rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,032
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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